关于信号检测论
如果想在小说里写看起来比较靠谱的实验或许能用到。
适用于医学研究与临床诊断(对疾病做出正确判断），心理学(感知觉，认知，反应倾向，内隐记忆，意识)，工业心理学(警戒水平)
信号检测论(signal detection theory，SDT)是人们对刺激做出判断时对不确定的情况做出某种决定的理论。
它的出现彻底改变了传统心理物理学对阈限概念的理解。(所以为什么还考传统啊)
噪音背景(N) 信号(SN)
在信号检测实验中，可以有四种结果:
(1)击中(hit):SN出现时判断为有。
击中率:击中次数/信号总次数
(2)虚报(miss):只有N出现，但却判断为有。
虚报率=虚报次数/噪声总次数
(3)漏报(false alarm):有SN出现，却报告无。
漏报率=漏报次数/信号总次数
(4)正确拒绝(correct rejection):无SN但N有，报告无。
正确拒绝率=正确拒绝次数/噪声总次数
tips:
(1)击中率+漏报率=100％
(2)虚报率+正确否决率=100％
当然直接看这些有点难懂，我的理解就是正常情况是有SN出现报有，无SN出现报无，N可以看成一个干扰背景。在N存在的前提下:
SN无却报了有，就是虚报
SN有却报了无，就是漏报
看图应该更好理解
然后还有两个独立指标:β和d'
β(似然比)=(正确否定的奖励数+虚报的惩罚数)/(击中的奖励数+漏报的惩罚数)
先定概率和判定结果的奖惩办法都会影响到结果。
先定概率就是在之前干这件事的概率多少。
用萧老师的例子就是如果你是个社牛经常有人敲你门找你玩，那么一听到敲门声你第一反应就是找自己。如果你是个社恐听到敲门声都是你邻居家，那么第一反应肯定不是找自己。这就是先定概率，会使β精确性降低。
β＞1，标准严
β＜1，标准宽
d'是辨别力
d'＝Z击中-Z虚报
即击中率高虚报率低时，辨别力高
击中率低虚报率高时，辨别力低
同时还有个ROC曲线
需要注意的是:
(1)曲率反应d'大小，越往上弯d'越大，即辨别力越强
(2)d'和β之间没有关系
(3)可以用来验证方差齐性假设(这是什么我也不知道)
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